عادة ما نملك صور قديمة بالأبيض والأسود والتي في الأغلب تم التقاطها قديما وذلك قبل أي يعرف نظام التصوير الرقمي أي تطور، حيث تستطيع تحويل الصور القديمة إلى صور ملونة بشكل سهل وبسيط وذلك دون الحاجة إلى تحميل برنامج تلوين الصور القديمة الأبيض والأسود. حديثنا اليوم حول موقع تلوين الصور القديمة الأبيض والأسود أون لاين الذي من خلاله سوف أوفر لكم أفضل مواقع تلوين الصور اون لاين مع توفير شرح شامل لكل موقع حتى تتمكن من استخدام الموقع الذي يناسبك بشكل سهل وبسيط حيث أن أغلب المواقع في هذا المجال لا تحتاج سوى ضغطة زر واحدة لأجل تلوين الصور اون لاين. تحدثنا سابقا حول كيفية دمج مجموعة من الصور في صورة واحدة بدون برامج والذي سوف تستطيع من خلاله دمج مجموعة من الصورة في صورة، وكذلك مقال كيفية مسح أي شئ من الصور باحترافية ودون ترك أثر والذي سوف يمكنك من من مسح كل ما تريد من الصورة بشكل احترافي. موقع تلوين الصور Algorithmia موقع Algorithmia هو أحد أفضل أدوات تلوين الصور فهي سوف تساعدك على تلوين الصور القديمة بضغطة زر واحدة وسوف تتمكن من تحويل صوره من أبيض وأسود إلى صورة ملونة بشكل مميز للغاية، ويجدر بالذكر أنه تم تدريب برنامج تلوين الصور من الاستديو Algorithmia على ملايين الصور حتى توفر أفضل نتيجة تلوين مميزة.
لكل منا ذكرياته العائلية المتمثلة في مجموعة من الصور القديمة بالأبيض والأسود والتي تتمثل أهميتها في أهمية الذكري التي تحملها حتى لو لم نكن جزء فعلي منها، وبالطبع ندرك أهمية الحفاظ على هذه الصور من خلال التحويل الرقمي لها مما يجعلها قادر على أن تعيش للأبد حتى أن بعد أن تبلى في صورتها الورقية الكلاسيكية، ولكن هل ندرك مدى الإضافة التي قد يمثلها تلوين الصور القديمة تلك من خلال التقنيات الحديث المتوفرة اليوم؟ فتتخيل أنك قد تمكنت من تلوين الصور القديمة الخاصة بك أو بعائلتك، تخيل الروح الجديدة التي ستضيفها حيوية الألوان إلى تراث الصورة وقيمتها الفعلية. إن كان هذا التخيل يروق لك بالفعل وترغب في تجربته، فأنضحك باستكمال قراءة هذا المقال حيث سنعرف على مجموعة من طرق تلوين الصور القديمة من خلال تطبيقات الهواتف وتطبيقات الويب وأيضًا باستخدام تطبيق تحرير الصور الشهير PhotoShop. خطوة أولى أساسية لنتمكن من تطبيق الطرق والأساليب الرقمية على صورنا القديمة، فلابد أولاً رقمنة هذه الصور، أي تحويلها من صورتها الفعلية الورقية إلى صورة رقمية يمكنها أن تخضع لأساليب التعديل والتحرير الرقمية المختلفة، وأبرز السبل التي يمكن من خلالها تحقيق هذه المهمة هو استخدام الماسح الضوئي Scanner.
الآن تبقى لم يتبقى لنا سوى حفظ الصورة الجديدة بعد التلوين عبر الضغط على Download Result أو حفظ الصورتين الجديدة والقديمة كصورة واحدة بالشكل المبين في الصورة أعلاه عبر الضغط على Download Comparison, بعد الحفظ إذا كنت تود تلوين صورة أخرى ما عليك سوى النقر على Color New Photo. وصلنا لنهاية هذا المقال بعد أن قمنا بتلوين الصور القديمة عبر موقع Colourise الذي أبهرني صراحة بأدائه, الآن يمكنك إعادة تحديث صور الماضي بسهولة تامة وبدون أي برنامج, فقط تحتاج إلى الانترنت لثوان من أجل القيام بالعملية عبر هذا الموقع, أيظاً يوجد موقع آخر رائع إذا أردت تجربته ويحمل إسم Algorithmia.
والجميل في الأمر أن الموقع يوفر القدرة على تحميل صورة ملونة أخرى وذلك لأجل أخد ألوان الصورة الملونة واستخدامه على الصورة التي تريد تعديلها وتلوينها بالضكل الذي تريد. من خلال هذا الموقع سوف تكون بحاجة إلى تلوين الصور بيدك دون تدخل الموقع في عملية التلوين التي تعمل عليها. إضغط هنا للدخول إلى موقع Colorize Photo.
في حال كانت صورتك ذات أبعاد صغيرة فلن يؤثر ذلك إطلاقاً على صورك. Hotpot Hotpot هو موقع يقوم بتحويل الصور بالأبيض والأسود إلى صور ملونة في ثوان فقط. هو في الحقيقة موقع متخصص في تلوين الصور القديمة بشتى أشكالها وأنواعها، وذلك عبر تقنية الذكاء الصناعي المتطورة التي تمتلكها هذه الخدمة المتميزة. بعيداً عن سرعة معالجة الصور وتحويلها إلى صور ملونة، فالموقع يقدم لك 5 خيارات ألوان مختلفة، وهي في الحقيقة عوامل تلوين متعارف عليها. بالنسبة لطريقة الاستخدام فهي بسيطة جداً ولا تحتاج منك سوى رفع الصورة على الموقع. الجدير بالذكر، أن الموقع لا يقوم بوضع علامة مائية على صورك. وإنما يقوم بالحد من أبعادها في حال كانت كبيرة بالنسبة للنسخة المجانية. أقرأ أيضاً: أفضل 10 مواقع إزالة خلفية الصورة أون لاين مجاناً الخلاصة: في السابق كان تلوين الصور القديمة أمر معقد ويحتاج إلى برامج احترافية مثل برنامج الفوتوشوب للقيام بعملية تلوين الصور، وكانت العملية تأخذ وقت طويل. وأنا أتحدث هنا عن 5 سنوات تقريباً. تقنية التعلم الآلي أو ما تسمى بالذكاء الصناعي، ظهرت بشكل مكثف على التطبيقات والمواقع، قبل حوالي 3 إلى 4 سنوات. من الطبيعي أن نرى أشياء أكثر تعقيداً يمكن أن يقوم بها الذكاء الصناعي في المستقبل.