تتكامل مع لغات البرمجة الأخرى، مثل: C، و++C، و#C، وJava، وغيرها من لغات البرمجة. تستخدم في تتبّع البيانات، وتنظيفها، ونمذجتها، وتصميم خوارزميات تحليل البيانات بناءً على السيناريوهات المطروحة. تعدّ من اللغات عالية المستوى، والتي لا تتقيّد بمواصفات معالج مركزيّ لجهاز كمبيوتر معيّن. استعراض أدوات البرمجيات لتحليل البيانات الكمية. تعدّ من اللغات المحمولة سهلة النقل، حيث أنّه يمكن تشغيل الكود الخاصّ بها على العديد من أنظمة التشغيل دون إجراء التغييرات عليه. تتميّز باحتوائها على مكتبات مبتكرة، لذلك استخدمت في تصميم برامج مجموعة من الشركات المعروفة، مثل: Spotify، وNetflix، وDropbox، وغيرها. مجموعة البرامج الإحصائية SAS يستخدم برنامج SAS في عمليات التحليل التنبؤية، حيث يستخدم لتوقّع السيناريوهات المستقبليّة، وهو يعدّ من أبرز برامج تحليل البيانات المتقدّمة، ومن أهمّ ميزاته ما يأتي: [١] يقدّم مجموعة كبيرة من طرق التنبؤ، بالإضافة إلى خاصيّة التنبؤ التلقائيّ. لا يشترط أن يكون المحلّل على دراية بالبرمجة، يتمتّع باحتوائه على واجهة مستخدم رسومية بسيطة تمنح المستخدم إمكانية تعلّمه والتعامل معه بسلاسة. يتميز بقدرته على إجراء التحليل التنبؤيّ لعدد ضخم من البيانات من خلال التوسّع والنمذجة، وذلك لقدرته على الجمع بين مجموعة غير محدودة من النماذج التي تتضمّن سلاسل زمنيّة.
المهتمين عموماً في علم الاحصاء و تحليل البيانات و استخدامها من مختلف الاختصاصات متطلبات الالتحاق بالدورة تتميز المادة العلمية المعطاة بأنها ستكون سلسة و مترابطة فكرياً. تحليل البيانات باستخدام Excel for Windows. لذلكـ: تتطلب المادة متابعة مستمرة خلال المحاضرات أولا بـ أول لمنع التراكم و القدرة على الوصول لأعلى استفادة ممكنة و القدرة على تجاوز الاختبار و حل المسائل التفاعلية الدورية ضمن الدورة. إضافة الى جهاز حاسوب بمواصفات بسيطة و مستوى مبتدئ باللغة الانكليزي. و الأهم دائما الشغف للتعلم.
كيف تبدأ مع التحليل الإحصائي إذا كنت طالبًا في علم الاجتماع أو عالمة اجتماعية ناشئة وبدأت العمل باستخدام بيانات كمية (إحصائية) ، فستكون البرامج التحليلية مفيدة جدًا لك. تُجبر هذه البرامج الباحثين على تنظيم وتنظيف بياناتها وتقديم أوامر مبرمجة مسبقًا تسمح لكل شيء من الأشكال الأساسية جدًا إلى المتقدمة جدًا للتحليل الإحصائي. حتى أنها تقدم تصورات مفيدة ستكون مفيدة عندما تحاول تفسير بياناتك ، وقد ترغب في استخدامها عند تقديمها للآخرين. هناك العديد من البرامج في السوق ، ولكن لسوء الحظ ، فهي مكلفة للغاية لشراء. والخبر السار للطلاب وأعضاء هيئة التدريس هو أن معظم الجامعات لديها تراخيص لبرنامج واحد على الأقل يمكن للطلاب والأساتذة استخدامه. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم معظم البرامج نسخة مجانية ومتدنية من حزمة البرامج الكاملة والتي ستكفي في كثير من الأحيان. برنامج تحليل البيانات الاحصائية. فيما يلي استعراض للبرامج الثلاثة الرئيسية التي يستخدمها علماء الاجتماع الكميون. الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) SPSS هو برنامج التحليل الكمي الأكثر شعبية المستخدمة من قبل علماء الاجتماع. تم تصنيعها وبيعها بواسطة IBM ، وهي شاملة ومرنة ويمكن استخدامها مع أي نوع من ملفات البيانات تقريبًا.
Lumify Lumify هو عبارة عن منصة كبيرة لدمج البيانات والتحليل والتصور. فهي تساعد المستخدمين على اكتشاف الاتصالات واستكشاف العلاقات في بياناتهم من خلال مجموعة من الخيارات التحليلية. وهو يوفر تصورات بيانية ثنائية وثلاثية الأبعاد مع مجموعة متنوعة من التخطيطات التلقائية. يوفر مجموعة متنوعة من الخيارات لتحليل الروابط بين الكيانات على الرسم البياني. تتيح لك خاصية المسافات تنظيم العمل في مجموعة من المشاريع أو مساحات العمل. مبني على تقنيات بيانات كبيرة مجربة وقابلة للتطوير. تحليل البيانات باستخدام Excel. Elasticsearch Elasticsearch هو محرك بحث و تحليل البيانات الضخمة القائم على JSON. وهو محرك البحث والتحليلات المريح والموزع لحل عدد حالات الاستخدام. يوفر قابلية التوسع الأفقي، أقصى موثوقية، والإدارة السهلة. يسمح بالجمع بين أنواع عديدة من عمليات البحث مثل الهيكلية وغير المهيكلة والموقع الجغرافي والمتري وغير ذلك. توفر واجهات برمجة التطبيقات البديهية للرصد والإدارة الرؤية الكاملة والتحكم. ميزات البحث والتحليلات في الوقت الفعلي لتشغيل البيانات الكبيرة باستخدام Elasticsearch-Hadoop. فهو يوفر تجربة محسنة مع ميزات الأمان والمراقبة وإعداد التقارير والتعلم الآلي.
اقرأ أيضاً مكونات الحاسوب كيفية عمل منتدى أبرز برامج تحليل البيانات في ظلّ سيادة التكنولوجيا والتحوّل إلى الرقمنة في كافّة مجالات الحياة، وظهور كميّات كبيرة من البيانات الرقميّة زاد الطلب على تحليل البيانات، وظهرت مجموعة كبيرة من برامج تحليل البيانات، ولتحصل على أفضل النتائج كمحلّل للبيانات، يجب عليك أن تختار الأدوات المناسبة بحكمة؛ حتّى لا تضيع جهودك في التحليل وتذهب سدى، لذلك يطرح هذا المقال مجموعة من أبرز برامج وأدوات تحليل البيانات. [١] [٢] لغة البرمجة R تستخدم لغة البرمجة R في مجال التحليل الإحصائيّ، ويتمّ استخدامها من قبل المحلّلين الذين يتقنون البرمجة، ومن أهمّ ميّزاتها ما يأتي: [١] تعتبر لغة مفتوحة المصدر، ومن السهل الوصول إلى الكود الخاصّ بها. تساهم في تصوّر البيانات الرسوميّة ونمذجتها، وتحميل البيانات ومعالجتها. تستخدم في التعامل مع البيانات الكبيرة. يمكنها العمل على مجموعة مختلفة من أنظمة التشغيل الأساسية، مثل: UNIX، وWindows، وMacOS. لغة البرمجة Python تعدّ لغة البرمجة Python واحدة من أكثر لغات البرمجة فائدة في تحليل البيانات، بل هي إحدى أفضل الأدوات التي يحتاجها محللو البيانات، وخصوصاً ممّن يتقنون البرمجة، ومن أهمّ ميّزاتها ما يأتي: [١] تعتبر لغة مفتوحة المصدر ومجانية ومن السهل الوصول للكود الخاصّ بها، وتعلمها والاستفادة منها في إجراء تحليل للبيانات، وعمليات التحليل المتقدّمة.
[٣] البحوث النوعية يُمكن تسجيل المعلومات في البحث النوعي (غير الكمي) أثناء المقابلات مع المُشاركين، إمّا على شكل شريط فيديو أو شريط صوتي، ويُمكن نسخها على شكل نصوص مكتوبة، وترميز هذه المواد للمواضيع باستخدام برامج البرمجيّات مثل: برنامج نفيفو(NVivo)، أو قد يتمّ ترميزها يدوياً. [٣] المراجع ^ أ ب "data analysis ",, Retrieved 11-12-2017. Edited. ↑ "What is Data Analysis? - Definition & Overview",, Retrieved 11-12-2017. Edited. ^ أ ب "Data collection and analysis",, 4-8-2016، Retrieved 11-12-2017. Edited.