2011/03/31 أرقام - خاص حققت شركة الدرع العربي للتأمين التعاوني، المدرجة في السوق السعودي، أرباحاً قدرها 2 مليون ريال بنهاية الربع الاول عام 2011، مقارنة بأرباح بلغت 2 مليون ريال سجلتها خلال نفس الفترة من العام 2010 ، كما يوضح الجدول التالي: يعود سبب الارتفاع في الأرباح للربع (الأول) عن الربع المماثل من العام السابق إلى التحسن الطفيف في نتائج عمليات الشركة بشكل عام و زيادة الأقساط المكتتبة ويعود سبب الإنخفاض في الأرباح مقارنةً للربع السابق إلى زيادة المطالبات المتكبدة. المقارنة الربعية (مليون) البند الربع الأول 2010 الربع الأول 2011 التغير إجمالي الأقساط المكتتبة 88. 28 103. 45 17. 2% صافي الربح قبل الزكاة 3. 19 2. 98 (6. 7%) صافي الدخل 2. أرقام : ملف الشركة - الدرع العربي. 00 0. 1% متوسط عدد الأسهم 40. 00 - ربح السهم (ريال) 0. 05 أداء عمليات التأمين (مليون) عرض تقارير أخرى سعر السهم شركة الدرع العربي للتأمين التعاوني (الدرع العربي) المؤشرات المالية الحالي القيمة السوقية (مليون) 1, 220. 81 عدد الأسهم ((مليون)) 63. 85 ربح السهم ( ريال) (أخر 12 شهر) 0. 65 القيمة الدفترية ( ريال) (لأخر فترة معلنة) 12. 29 مكرر الأرباح التشغيلي (آخر12) 46.
2) شركة سمامة للصيانة والتشغيل: 6, 488, 103 ريال سعودي. د) سمير الوزان ( تأمين عام وإعادة تأمين): 1) شركة البحرين والوطنية للتأمين: 1, 305, 192 ريال سعودي. هـ) باسم كامل عودة ( تأمين عام): 1) عقود باسمه الشخصي: 4, 500 ريال سعودي. و) جون كليفورد ديفيس ( تأمين عام): 1) عقود باسمه الشخصي: 4, 589 ريال سعودي. ز) التأمين الطبي على موظفي الشركة و عائلاتهم و التأمينات العامة الأخرى: 1, 380, 724 ريال سعودي 10) الموافقة على تعيين كل من: ( لشغل المقعد الشاغر في عضوية الملجس) 1) الاستاذ سمير الوزان ( عضو غير تنفيذي). 2) الاستاذ سليمان الهتلان( عضو مستقل). 3) الاستاذ أحمد العبدالكريم ( عضو مستقل). علمابأنه يعتبر الإجتماع للمرة الثانية صحيحاَ أياَ كان عدد الأسهم الممثلة فيه ، ولكل مساهم يملك 20 سهم حق الحضور لاجتماع الجمعية العامة، ويرجى من المساهمين الذين يتعذر حضورهم في الموعد المحدد ويرغبون في توكيل غيرهم من المساهمين ممن لهم حق حضور الاجتماع (من غير أعضاء مجلس الإدارة وموظفي الشركة) إرسال التوكيلات اللازمة مصدقة من الغرفة التجارية أو من أحد البنوك أو جهة العمل، وإرساله على العنوان التالي ص. ب 61352 الرياض 11565 وذلك قبل موعد الاجتماع بثلاثة أيام على الأقل مع ضرورة إحضار المساهمين للاجتماع (أصالة او وكالة) بطاقاتهم الشخصية، وللاستفسار يرجى الاتصال هاتف 0112505400.
49 التغيير(12 شهر)%: (13. 58) بيانات السهم (آخر فترة مالية) عدد الأسهم (مليون) 63. 85 القيمة الإسمية للسهم () 10. 00 القيمة الدفترية للسهم () 12. 29 القيمة السوقية (مليون) 1, 220. 81 المساهمون الرئيسيون اسم المساهم نسبة الملكية 9. 58 15. 00% 9. 10 14. 25% التطورات الرئيسية 2007-06-26 إدراج و بدء التداول على أسهم الشركة فى السوق السعودى 2007-05-19 تأسست كشركة مساهمة سعودية روابط سريعة تابعونا على أرقام حساب الاخبار العالمية حساب الامارات حقوق النشر والتأليف © 2022، أرقام الاستثمارية, جميع الحقوق محفوظة
HOME INDEX التاريخ والجغرافيا العامة reply print VIEW (كتاب) التعميم الالي في نظم المعلومات الجغرافية GIS CLASS_CODE 910. 1 / ق ص ا AUTHOR عمر عبد الله القصاب TITLE PUBLISHING عمان: دار صفاء, 2012 EDITION ط1 PHYSC_DESC 215 ص COPIES 1 SUBJECTS نظم المعلومات الجغرافية الجغرافيا المستخلص OTHER_NAMES CLASSC SERIAL_NO 8783 ISBN 978-9957-24-784-3 كتب ذات علاقة الجغرافيا العسكرية جمال عبدالناصر زعيم مصر والعروبة الجغرافيا الطبيعية والبشرية اساسيات علم الخرائط مصطفى كمال اتاتورك: ذئب الطورانية الاغبر: طاغية الاناضول جغرافية العمران
وهو من أعطى نظم المعلومات الجغرافية (GIS) هذا الاسم. 1965 مختبر هارفارد أثناء دراسته في جامعة نورث وسترن عام 1964، أنشأ هوارد فيشر أحد برامج رسم الخرائط الحاسوبية الأولى المعروفة باسم SYMAP. في عام 1965، أسس فيشر مختبر هارفارد لرسومات الحاسوب. وفي أثناء إنشاء بعض برامج رسم الخرائط الحاسوبية الأولى وتطويرها في المختبر، فقد أصبح المختبر أيضًا مركزًا بحثيًا للتحليل المكاني والتصور. تم تصور العديد من المفاهيم المبكرة لنظم المعلومات الجغرافية وتطبيقاتها في المختبر من قبل مجموعة موهوبة من الجغرافيين والمخططين وعلماء الكمبيوتر وغيرهم من العديد من التخصصات. 1969 تأسيس Esri في عام 1969، قام جاك دانجرموند - أحد أعضاء مختبر هارفارد - وزوجته لورا بتأسيس معهد أبحاث النظم البيئية (Esri). طبقت الشركة الاستشارية رسم الخرائط الحاسوبية والتحليل المكاني لمساعدة مخططي استخدام الأراضي ومديري موارد الأراضي على اتخاذ قرارات مستنيرة. أظهر العمل المبكر للشركة قيمة نظم المعلومات الجغرافية في حل المشكلات. واستمرت Esri في تطوير العديد من طرق رسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية والتحليل المكاني المستخدمة الآن. أوجدت لدت هذه النتائج اهتمامًا أكبر بأدوات برامج الشركة ومهام سير العمل التي أصبحت الآن أدوات قياسية في نظم المعلومات الجغرافية.
المركبات الأساسية لنظم المعلومات الجغرافية 1- المعلومات Information. 2- المتطلبات المادية Funds. 3- المتطلبات الفنية Hardware and Software. 4- المتطلبات البشرية People. 5- أساليب التشغيل Method. مميزات نظم المعلومات الجغرافية – تعمل على المساعدة في تخطيط المشاريع الجديدة والتوسعية. – تقوم السرعة في الوصول إلى كمية كبيرة من المعلومات بفاعلية وجودة عالية. – تعمل على المساعدة على اتخاذ أفضل قرار في اسرع وقت. – تقوم بنشر المعلومات من أجل عدد أكبر من المستفيدين. – تعمل على دمج المعلومات المكانية والمعلومات الوصفية في قاعدة معلومات واحدة. – تقوم بتوثيق وتأكيد البيانات والمعلومات بمواصفات موحدة. – تعمل على التنسيق بين المعلومات والجهات ذات العلاقة قبل اتخاذ القرار. – تعمل على تحليل القدرة المكانية بقدرة عالية. – لديها القدرة على الإجابة على الاستفسارات الخاصة بالمكان أو المعلومة الوصفية. – لديها القدرة على التمثيل المرئي للمعلومات المكانية. – تعمل على التمثل للاقتراحات الجديدة والمشاريع التخطيطية ودراسة النتائج قبل التطبيق الفعلي علي ارض الواقع.
التنقيب في البيانات ( بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [1] [2] [3] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب في البيانات لاتؤثر مطلقاً على طريقة تجميع البيانات ذاتها. هذه هي أحد النواحي التي يختلف فيها التنقيب في البيانات عن الإحصاء ، ولهذا يشار إلى عملية التنقيب في البيانات على أنها عملية إحصائية ثانوية. يشير التعريف أيضاً إلى أن كمية البيانات تكون عادة كبيرة، أما في حال كون كمية البيانات صغيرة فيفضل استخدام الطرق الإحصائية العادية في تحليلها. عند التعامل مع حجم كبير من البيانات تظهر مسائل جديدة مثل كيفية تحديد النقاط المميزة في البيانات، وكيفية تحليل البيانات في فترة زمنية معقولة وكيفية قرار ما إذا كانت أي علاقة ظاهرية تعكس حقيقة في طبيعة البيانات.